TRen

Yapay zekâ modeli

Plastik Atık Sınıflandırma

Şişe, poşet ve ambalajı ayıran görüntü sınıflandırma modeli. 4.500 görüntülük veri setini kendim topladım; test doğruluğu yaklaşık %85–90.

PythonResNet50CNN
  • bitti

Ne yapıyor

Şişe, poşet ve ambalajı ayıran CNN tabanlı görüntü sınıflandırma modeli.

Nasıl

  • Sınıf başına 1.500, toplam 4.500 görüntülük veri setini kendim topladım.
  • ResNet50 tabanlı model, Python ile.

Sonuç

Test verisinde yaklaşık %85–90 doğruluk.